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1. 泊松分布下无线传感器网络多目标覆盖控制

徐奕昕白焰赵天阳王仁书

计算机应用 2013, 33 (07): 1820-1824. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1820

摘要（1076）

PDF （952KB）（644）

针对无线传感器网络中〖WTBX〗k〖WTBZ〗重覆盖率、能耗、可靠性难以协调的问题，在节点呈泊松分布的假设下，提出了多目标优化的覆盖控制。针对多目标差分进化算法在种群初始化、参数控制和种群维护中的不足，分别设计了种群正交初始化、参数自适应控制和动态种群维护策略，提出了改进的多目标差分进化(I-DEMO)算法对模型进行求解。仿真结果表明，该控制策略能够在达到81.2%的3重覆盖率的同时有效降低能耗并保障可靠性，I-DEMO可以支配传统算法76%的Pareto前沿。该算法同样适用于求解其他多目标问题。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 能量高效的无线传感器网络可靠转发协议

李玉凯白焰高喜奎郑源滨王仁书

计算机应用 2011, 31 (01): 202-207.

摘要（1253）

PDF （1009KB）（1186）

为了在链路质量不可靠的无线传感器网络(WSN)中提高数据传输的能效，提出一种基于模糊综合评判的WSN可靠转发协议FiaRD。FiaRD利用WSN节点部署稠密的特点和无线信道的广播特性，使传输路径上相互邻近的节点自发组织成多跳簇，进而通过各个簇成员间的协作转发来提高数据传输的可靠性和能效。每跳簇是通过分布式“模糊综合评判”与“回退竞争”相结合的机制动态选出的，此机制在对多个候选簇进行综合评判的基础上，能从中筛选出少数较优的来参与下一跳的竞争，从而降低簇间的碰撞概率，提高转发效率。仿真结果表明，FiaRD在保证可靠传输的同时，具有较低的传输能耗。